微软为边缘计算植入了智能基因

日期:2018-04-12      来源:中关村在线      作者:佚名      编辑:otpub      点击:468次

云计算的兴起让物联网技术快速得到了实用,而在物联网的快速发展中,又催生了“边缘计算”这一概念。

边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台,就近提供边缘智能服务,满足行业数字化在业务实时、业务智能、数据聚合与互操作、安全与隐私保护等方面的关键需求。

微软为边缘计算植入了智能基因

物联网领域拥有海量的终端设备,如果这些设备产生的数据聚在一起这是个天文数字,这对网络带宽提出了巨大的挑战,而边缘计算的作用就是解决这一问题。

有调研机构预计,未来79%的物联网流量将通过网关接入,50%的网络流量将来自物联网,而物联网将贡献超过500亿的连接。值得一提的是,会有40%的物联网流量在边缘处理。对物联网领域而言,边缘计算技术的实现意味着许多控制将通过本地设备实现,而无需交由云端,处理过程将在本地边缘计算层完成。这无疑将大大提升处理效率,减轻云端的负荷。由于更加靠近用户,还可为用户提供更快的响应,将需求在边缘端解决。

在边缘计算方面,Azure IoT Edge服务可将计算能力由云推向边缘,通过将AzureFunction等功能部署到边缘,可大幅降低数据延迟。Azure IoT Edge具备连接云端及物联网边缘设备的能力,可跨平台运行在Windows与Linux上。通过将云能力传递到边缘,完美结合了代码与服务,从而可在云端与边界之间安全流动以在物联网设备上分配智能,整合Azure与第三方服务。

 Azure IoT Edge使得IoT设备能够实时运行云服务,处理数据,并与传感器和其它与之相连的设备进行通信。通过处理、分析和运行数据源,Azure IoT Edge帮助用户做出更快、更智能的决策,同时将关键信息发送到云进一步分析来降低带宽成本。所有这些设备都可在Azure IoT Hub上集中管理,开发人员可以用C语言、Node.js、Java、NET和Python编写应用程序。

作为边缘计算的重要试验田,在物联网方面,微软也提供了一系列基于Azure等产品的解决方案。通过以Azure为核心,提供一系列成熟可靠、功能全面的云服务和解决方案,例如通过Azure IoT套件整合Azure与物联网、大数据分析相关的多种服务,并提供远程监控、预测性维护等解决方案模板,帮助用户借助这一套件,通过Azure IoT中心双向连接和管理几百万台各种设备;利用Azure机器学习、流分析、HDInsight大数据分析技术,从数据、表单、日志中分析发现有价值的数据洞察;然后在Power BI仪表板上,以直观的动态图表,将设备运行状况或者是潜在的问题和风险一目了然地展现出来。

可以说,高效、混合、智能、可信赖的Azure云是一个综合性云服务平台,任何用户均可借助微软遍布全球的数据中心开发、部署和管理自己的应用程序。在全球范围内,Microsoft Azure是目前发展速度最快、覆盖范围最广的全球公有云服务,在包括中国在内的全球52个区域(含此次新增的2个中国区域)提超过200项公有云服务,有90%的世界“财富500强”企业采用微软云。全球范围内,MicrosoftAzure获得了超过70项与安全、合规、隐私相关的法律认证和要求,由世纪互联运营运营的Microsoft Azure也通过了中国的“可信云”认证和等级保护三级测评,并于2017年8月取得了“互联网资源协作服务(IRCS)”经营许可证。


关键字:边缘计算

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