5个Tableau内置的统计功能介绍

日期:2017-11-15      来源:豆瓣      作者:一首诗的开头      编辑:otpub      点击:1980次

虽然Tableau更新版本的速度周期很快,也让我们可以获得很棒的新功能,同时这也意味着一些以往的旧功能,基本功能可能会被这些新功能的宣传而掩盖。与统计相关的功能比以往任何时候都更有需求,但在实际情形中Tableau的易用性还有分析严谨性这些功能更为人所知。虽然统计工具引用了复杂方程和计算的图像,Tableau有很多统计计算功能都包含在拖放数据这种操作中。


Histograms(直方图):不仅仅是柱状图


直方图是用于了解大型数据集的强大工具。它们将数据的频率显示为相等大小的分区。绘制此数据显示是否正常分布或偏斜。

在Tableau中,只需点击两次即可创建直方图。但没有多少用户知道,如果您右键单击某个度量并导航到创建菜单,您就可以轻松地创建数据桶、参数、计算和组。Tableau甚至可以为您建议一个容器尺寸!

在Tableau中,只需点击两次即可创建直方图。但没有多少用户知道,如果您右键单击某个度量并导航到创建菜单,您就可以轻松地创建数据桶、参数、计算和组。Tableau甚至可以为您建议一个容器尺寸!

直方图的一个经典例子是SAT成绩分布情况。得分数以50或100分增加作为区间,条形图代表在这个得分区间里面的学生人数,学生可以放心,1600分实属罕见,大多数的学生的吗都在中间区间。

Residuals(残差):Tableau这个趋势线究竟有多精准?

 

残差也称为误差,是观测值或实际值与预测值之间的差值。创建残差图是确定回归模型准确度的可视化方法。当然,您还可以检查Tableau中的R平方和p值。

在Windows上,Tableau允许您使用趋势线导出视图中的残差。从工作表菜单中,导航到导出,数据,选择您的数据文件,残差将保存为访问文件。您可以选择直接连接到具有x轴(此示例中的订单日期)的维度的新数据源以及预测和残差的度量。将残差拖到“行”并将其预测拖至“列”,然后将维度拖动到“详细信息”。点数越多,分散图越多,模型越准确。

Tableau

标准偏差:我的数据是如何分布的

 

标准偏差是你可能在高中学到的一个方程式,但从此以后没有考虑过。标准偏差只是衡量数据是如何从平均值开始的。实际上有两种计算方法:一种用于人口,一种用于样本。这正是它听起来像:如果你有一个完整的数据集,使用人口方程;如果它是较大数据集的样本,请使用样本方程。

在Tableau中找到标准偏差只是改变一个度量的聚合。人口和样本标准偏差都是内置的聚合选项。在下面的例子中,标准偏差使上下文复印机的平均值具有较高的平均销售价值,但也具有较高的标准差。在下面的情节中,我们可以看到,出售一个非常昂贵的物品,推高了平均水平。

快速表计算移动平均和百分比

 

表格计算是Tableau中非常受欢迎的功能,但某些计算结果没有得到太多的喜爱。特别是移动平均和百分位数。

移动平均线有助于过滤掉数据中的一些不合规的,并可视化趋势。在Tableau中,移动平均线计算是可定制的。您可以选择要使用的计算周期,要使用的维度,甚至在移动平均线之上添加另一个表计算,例如,与之相差的百分比。

你的专家用百分位数很形象的告诉您,您在年龄组的身高是第90个百分点。但是,将数据点(或聚合)与较大分布进行比较可能是一种有用的方法。百分位数计算不仅仅是眼球数字(例如销售量),而是将数据点落在分布中。

非快速表计算窗口和引用计算


起初像LOOKUP(),PREVIOUS_VALUE()和FIRST()这样的功能似乎是吓人的。你可能看到他们在一个calc中复制了一个Tableau博客文章,或者当你实现了一个快速表计算。LOOKUP()是许多计算的基础,如百分比差异。

该功能允许您通过指定的偏移(或使用参数进行动态)来引用分区中的另一个值。尽管可以通过快速表计算来实现最直接的百分比变化计算,但使用LOOKUP()可以了解底层函数的工作原理。然后,您可以将它们包含在更复杂的计算中,例如逻辑语句和日期计算。

窗口计算非常适合在视图中汇总数据。它们允许您在已经聚合的度量之上添加聚合。例如,WINDOW_AVG(SUM([Sales]))将返回视图中每个销售总和的平均值,添加平均线将返回相同的值。当您需要引用汇总较大数据集的值时,窗口计算尤其适用。在下面的示例中,使用WINDOW_AVG和WINDOW_STDEV计算Z分数。该表达式计算出观察值与平均值之间有多少标准偏差(窗口中的数据)。

利器:R和Python集成


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Tableau课程:

1.Tableau教程(二)数据连接

2.Tableau教程(三)可视化分析

3.Tableau教程(四)仪表板和故事

4.Tableau教程(五)绘制地图


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