深度分析人脸识别技术具有哪些优缺点

日期:2017-10-10      来源:中安网      作者:佚名      编辑:otpub      点击:11188次

随着这两年来人脸识别技术飞速发展,逐渐提高的识别精度和识别速度为人脸识别在众多领域的应用提供了技术基础,自2015年起,人脸识别的应用领域明显增多,到2016年下半年,人脸识别技术的应用案例落地速度明显加快,进入2017年之后,人脸识别的普及更是迎来了井喷式爆发,在很多领域都有着他的身影。

人脸识别的产品也日益增加,按照功能划分主要分为以下几种:安防型人脸识别产品、提升管理型人脸识别产品、娱乐型人脸识别产品。

应用领域也主要包括了以下几类:部队、公安、司法、金融、社会保险、企事业单位、工厂、学校等行业,应用范围也非常广泛,如库房、机房、办公楼、办公室、资料室、档案室、实验室等处通道门禁管控、考勤签到、巡更、身份辨识、追逃预警等各种应用。

深度分析人脸识别技术具有哪些优缺点

如此方便快捷的识别系统都具有哪些优缺点?

首先我们来说一下人脸识别的优点:


一、自然性,所谓的自然性是指通过观察比较人脸来区分和确认身份;具有自然性的识别还有语音识别和体形识别,而指纹识别和虹膜识别等因人类或其他生物不能通过此类生物特征区别个体所以不具备自然性。

二、非强制性,被识别的人脸图像信息可以主动获取而不被被测个体察觉,人脸识别是利用可见光获取人脸图像信息,而不同于指纹识别或者虹膜识别需要利用电子压力传感器采集指纹,这些特殊的采集方式很容易被人察觉,从而带有可被伪装欺骗性。

三、非接触性,相比较其他生物识别技术而言,人脸识别是非接触的,用户不需要和设备直接接触。

四、并发性,在实际应用场景中,人脸识别技术可以进行多个人脸的分拣、判断及识别。

人脸识别技术在使用方式上,辨识方便性上,留存现场使用者人像照片上均有非常明显的优势,但是人脸识别技术还是存在些许的发展瓶颈。

 

人脸识别系统缺点:

 

首先是人类脸部存在相似性,不同个体之间的区别不大,所有的人脸的结构都相似,甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的,但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。在加上化妆的掩盖及双胞胎的天然相似性更增加了识别的难度。

其次是人脸存在易变性,人脸的外形很不稳定,人可以通过脸部的变化产生很多表情,而在不同观察角度,人脸的视觉图像也相差很大,另外,人脸识别还受光照条件(例如白天和夜晚,室内和室外等)、人脸的很多遮盖物(例如口罩、墨镜、头发、胡须等)、年龄等多方面因素的影响。

同时随着待识别的人数的增加、出现张得比较像的人的概率增加等情况逐渐增多,原有的人脸识别已满足不了实际的应用。现有的深度学习技术在这些方面有了很大的提升 ,目前很多厂家的人脸识别技术在LFW评测已做到99.5%以上,有的接近甚至超过人眼的识别率。这给人脸识别系统能够大规模的实际应用提供了技术支撑,随着科技的不断进步,期待将来有一天这些人脸识别领域的难题都能得到完美解决。

当今,以人脸识别为代表的新一代技术革命已经兴起,这将是一个技术比拼的时代,技术研发会成为企业发展的重要因素,而商业模式也会随着技术的革新而转变。


关键字:人脸识别

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