AWS张侠:亚马逊云计算业务助力企业创新与转型

日期:2017-08-07      来源:51cto      作者:佚名      编辑:otpub      点击:1232次

2017“云•执掌未来”AWS技术峰会于7月26日在北京国家会议中心召开。大会覆盖了云计算、基础服务、架构、安全、IoT、大数据、AI等多个热门主题,众多技术团队的大咖共同探讨云计算的创新发展之路。

会中,亚马逊AWS首席云计算企业顾问张侠博士接受了媒体的采访。张侠博士首先回顾了亚马逊云计算(AWS)的历史:AWS从2006年开始提供服务,堪称全球云计算的领导者,使AWS成为一项年化收入超过140亿美元的业务,服务于遍布190个国家数百万活跃用户,基础设施遍布全球。

张侠

再叙AWS的独到之处

在张侠博士看来,AWS云计算技术备受客户推崇,原因主要有三点:

1. AWS云相关的服务,在功能的深度和广度,以及持续的快速创新一直处在业界领先地位。

2. AWS拥有众多的用户和合作伙伴,一起组成了生态系统。当客户有需求的时候,能够很快的在生态系统里找到很多成功的案例,直接可以借鉴。

3. AWS丰富的运维经验,为用户带来了相对稳定、可靠的云服务。

AWS

接下来,张侠博士主要介绍了在过去的两个月里,AWS推出的几个新的服务。

EC2 Container Service和ECR

亚马逊的云计算不仅提供简单的容器,而是配以完整的技术平台,来提供相关的管理、服务,这就是ECS和ECR的内容。因为开源的东西很杂乱,作为企业用户,用起来比较麻烦。目前,Amazon ECS & ECR已经在中国(北京)区域上线。

AWS

物联网的平台技术IoT

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AWS是物联网装置管理平台的一个优秀选项,目前已经推出2208种服务,创新速度非常快,管理者不需要前期的机房建设,也不用担心运算能力是否足够。AWS IoT支持双向证书认证,用户可以透过IoT装置直接产生凭证,只要在装置出厂前,预先部署好证书在装置上,用户第一次连接装置便可连上IoT平台。

AWS EC2 X1实例

AWS EC2 X1的主要的特点是,它有2TB内存的虚机实例类型,4个Intel®Xeon®E7 8880 v3 (Haswell)处理器(64核/ 128 vCPUs),高内存带宽和更大的L3缓存,网络带宽高达20 Gbps,独享与Amazon EBS互联的10 Gpbs网络带宽。SAP在企业里用得比较多的关键技术HANA,是一个基于内存的数据分析技术。可以完全部署在AWS EC2 X1上。“目前X1是提供了SAP认证的云端实例”。

AWS

最后,张侠博士总结说:在云计算技术的引领下,未来十年,大数据、物联网、人工智能仍然会是未来十年最关键的、最具有颠覆性的IT技术。

关于时下火爆的人工智能(AI),张侠博士做了更多的介绍:亚马逊在很早做网站、电商的时候就开始使用AI相关技术,用来做产品预测。亚马逊有数千名技术人员从事AI工作,其技术范围的深度和广度是非常惊人的。而AI也深入到了亚马逊的库存管理、搜索服务、产品研发等各个部门。AWS在AI方面的产品框架和四大产品线:AI服务、AI平台、AI框架和AI基础设施。其中AI服务处于最顶层,主要包括了用于图像和人脸分析的 Amazon Rekognition、用于文本转语音的 Amazon Polly 以及用于创建带自动语音识别和自然语音理解(NLU)功能的对话式聊天机器服务 Amazon Lex。在AI平台方面,AWS提供了Amazon Machine Leaning、Amazon Elastic MapReduce(EMR)。在AI 框架方面,Amazon支持所有主要 AI 框架,包括Apache MXNet、TensorFlow、Caffe、Theano、Torch、Keras、CNTK 等,这些开源框架提供了灵活AI编程模型,可以进行大规模的自定义模型训练,适用于那些想要构建复杂智能系统的研究人员和数据科学家等。在最底层则是AI基础设施,比如Apache MXNet等深度学习框架使用的是神经网络模型,就需要底层大规模计算能力的支持。Amazon EC2 P2 实例提供功能强大的NVIDIA GPU,极大缩短了完成AI计算所需时间,Amazon EC2 C4计算优化型实例和M4通用型实例则非常适合使用训练后的AI模型来运行推理。借助无服务器计算编程环境AWS Lambda则可实现无服务器环境下的机器学习,开发者无需关心底层到底使用了哪个数据中心的服务器等大量细节。而 AWS Greengrass则可以在 AWS云和本地设备之间,无缝运行AI IoT应用程序。


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关键字:AWS云计算亚马逊

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