数据分析能够带来的几个积极成果

日期:2017-05-31      来源:36大数据      作者:Yasmeen Ahmad      编辑:otpub      点击:348次

当今企业可以收集客户在互联网使用过程中的各种数据;这些信息可能包括移动应用使用情况、网络点击、社交媒体互动等,所有这些数据构成了其所有者独特的数据使用轨迹。然而,客户的社交规则正在改变,其结果是期望也在升级。本文将概述企业可以从数据和分析中获得的五大好处,这包括为企业自身的业务和客户带来积极成果,同时维持和推进最高级别的数据保护。

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1.积极主动&预测需求

企业机构面临着越来越大的竞争压力,它们不仅需要获取客户,还要了解客户的需求,以便提升客户体验,并发展长久的关系。客户通过分享数据,降低数据使用的隐私级别,期望企业能够了解他们,形成相应的互动,并在所有的接触点提供无缝体验。企业可以通过整合传统数据源和数字数据源来理解客户的行为。

2. 缓冲风险&减少欺诈

安全和欺诈分析旨在保护所有物理、财务和知识资产免受内部和外部威胁。高效的数据分析能力将确保最佳的欺诈预防水平,提升整个企业机构的安全:威慑需要建立有效的机制,以便企业快速检测并预测欺诈活动,同时识别和跟踪肇事者。数据管理以及高效和透明的欺诈事件报告机制将有助于改进欺诈风险管理流程。 此外,对整个企业的数据进行集成和关联可以提供统一的跨不同业务线、产品和交易的欺诈视图。多类型分析和数据基础可以提供更准确的欺诈趋势分析和预测,并预测未来的潜在操作方式,确定欺诈审计和调查中的漏洞。

3.提供相关产品

产品是任何企业机构生存的基石,也通常是企业投入最大的领域。产品管理团队的作用是推动创新、新功能和服务战略路线图的发展趋势。 通过对个人公布的想法和观点的第三方数据源进行有效整理,再进行相应分析,可以帮助企业在需求发生变化或开发新技术的时候保持竞争力,并能够加快对市场需求的预测,在需求产生之前提供相应产品。

4. 个性化&服务

公司在处理结构化数据方面仍然有些吃力,并需要快速应对通过数字技术进行客户交互所带来的不稳定性。大数据带来了基于客户个性进行互动的机会。这是通过理解客户的态度,并考虑实时位置等因素,从而在多渠道的服务环境中带来个性化关注实现的。

5. 优化&改善客户体验

运营管理不善可能会导致很严重的问题。通过在流程设计和控制,以及在商品或服务生产中的业务运营优化中应用分析技术,可以提升满足客户期望的有效性和效率,并实现卓越的运营。 通过先进的数据分析技术,可以提高运营活动的生产力和效率,并能够根据业务和客户需求优化组织人力安排。数据和分析的最佳化使用可以带来端对端的视图,并能够对关键运营指标进行衡量,从而确保持续不断的改进。

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