数据分析的常规步骤-如何跨越数据鸿沟?

日期:2018-05-31      来源:微软      作者:佚名      编辑:otpub      点击:753次

课程简介:

Power BI 是一套完整的用于分析数据和分析见解的业务分析工具,可帮助您保持高效和创造性地构建内容。使用Power BI不但可以轻松的编辑数据,还可以通过简易的操作管理数据,呈现数据可视化报告。本节课程将为您介绍数据分析的常规步骤,及利用数据分析跨越数据鸿沟,获取业务洞察,帮助业务增长。

教程:

数据分析可以为企业提供多维度、直观的业务洞察和业务分析,为企业发现存在的问题,并指明解决方向。进行数据分析要遵循科学的规则,使用科学的方法,Power BI可以便捷的帮助我们进行数据分析并将分析结果直观的进行展现。

跨越数据鸿沟——Power BI诞生的背景

随着人们对网络和智能设备应用习惯的建立,人们数字化生活程度的加深,大数据成为一个重要的研究领域。而随着企业信息化的加快,如何帮助企业发现信息的价值,洞察企业问题,将复杂数据变为帮助企业指明业务发展方向的关键,帮助人们跨越数据鸿沟,成为一个必须解决的问题。而我们不能指望通过1-2各月去创建一个项目,通过传统的方式去发现问题,人们需要一个更加智能、更加快捷的方式,这是Power BI诞生的背景。

数据分析的常规步骤-如何跨越数据鸿沟?

商业智能的发展

在商业智能发展的历史过程中了,大概经历了3波潮流。

第一波:技术驱动的BI

早期的BI是由企业IT人员通过技术手段直接创建一些报表的结果给到终端用户使用。

第二波:分析师主导的BI

由于第一波技术驱动型的BI效率有限,对数据的分析也较少,所以第二波由分析师主导的BI诞生。这些分析师具有编程能力如SQL,同时更加了解业务现状,对数据分析也十分在行,因此他们会对数据进行一些处理再交给终端用户使用。

第三波:终端用户可使用的BI

我们现在所身处的是第三波潮流。因为技术更迭的加快,市场竞争的激烈,终端用户对BI提出来更高的要求——快速发现问题、立即解决问题。因此,这就需要一种更加智能化的BI工具,一种终端用户自己就可以使用的BI,所有人都可以使用的BI——Power BI,人人都可以使用的BI,不论是业务人员还是技术人员,都可以快速上手,从中获益的BI。

数据分析的常规步骤-如何跨越数据鸿沟?

数据分析的一般步骤

无论面对什么样的业务分析场景、刁钻的业务问题,我们都需要一套以不变应万变的处理流程。

数据准备

获取:如果把数据分析的结果比喻为制作出的美味大餐的话,我们首先需要准备或者说获取一些“素材”,而在数据分析上,这些“素材”就是原始数据,这些原始数据有可能来自数据库或Excel文件。为了教学方便,本课程将采用来自Excel文件的数据。

转换、增强:获取到准备的“素材”后,我们还需要一些细节处理,如不好的字段,换为好分析的字段的处理。

数据分析(建模)

完成“素材”准备后,我们进入更重视的数据分析和建模的环节。我们更重视数据分析和建模环节,因为这个环节对应到制作大餐的话,其实是把原料制作为大餐的关键步骤。而在这个制作的过程中,我们需要“数据探索、数据建模、模型增强”三个环节。

数据可视化

仍然以做大餐举例,我们做出的大餐自然是希望它色香味俱全。那么在数据分析上来说,这就对应的是数据可视化阶段,也就是说,我们对数据进行分析之后,将模型呈现出来时,不但要漂亮,还要可交互,还要可以将之发布到云端、手机端,进行查看和共享。

数据分析的常规步骤-如何跨越数据鸿沟?

Power BI的获取

为了完成本课程的学习,我们将使用Power BI进行数据分析。要获得Power BI您可以通过以下方式:

1、个人可以免费使用Power BI桌面端;

2、针对不同的企业需求,Power BI也给出了不同的解决方案,您可以到Power BI官网进行详细的了解;

3、针对业务人员,Power BI为我们提供了直接进行业务分析的强大功能,帮助我们摆脱了必须依赖技术人员的限制,极大的增强了生产力;

4、大家可以在下面的网址下载安装程序,并通过其中的文章获取样例数据以及本课程的教案,通过观看视频、教案使用样例数据进行实操。

下载网址:www.powerbi.com。

数据分析的常规步骤-如何跨越数据鸿沟?

总结

Power BI是BI发展的第三波潮流,是人人都可以使用的BI,通过Power BI,企业、业务人员及个人,可以通过一套以不变应万变的数据分析步骤,快速发现问题、解决问题,并便捷的将报告以多种形式进行分享和保存。


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关键字:数据分析PowerBI

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