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Excel Power Query教程

让你摆脱手工处理的苦恼,从而大幅度提升工作效率,节省宝贵时间。

价格:

98.00

学习人数

3472

好评度

10分

课时

31

有效期

1年(卡包服务有效期内)
主讲老师
赵文超

赵文超

总经理

Power Pivot工坊创始人,前微软(中国)有限公司商业分析师。多年数据分析建模实战经验。精通Excel,尤其是微软Power BI 系列工具,包括Excel Power Pivot、Power Query、Power View、Power Map及Power BI Desktop等。

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课程简介

如果你经常使用Excel手工合并多张表格;如果你还在用vlookup匹配原始数据;如果你经常需要对源数据进行删除、分列、去重等操作;快来学习Power Query吧,从此一键刷新获取数据,让你摆脱手工处理的苦恼,从而大幅度提升工作效率,节省宝贵时间。

如果你做过数据分析相关工作,你应该深有体会-我们需要制作一份分析报告的时候,80%的时间要用来处理不规范的源数据。Power Query正是解决这一问题的神器,它的好处是所有数据抓取和处理的步骤都会被记录下来,以后只要一键刷新即可实现源数据的更新,不再需要重复工作!!!


系列课程推荐:

Excel Power Pivot数据建模分析(基础篇)

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适合人群

所有Excel用户,尤其是需要经常对原始数据进行手工合并、追加、去重等操作的数据分析、商业智能从业者。

课程目标

所有数据抓取和处理的步骤都会被记录下来,以后只要一键刷新即可实现源数据的更新,不再需要重复工作!

课程收获

学完本课程,您可以通过Power Query快速进行数据获取整理,从此数据整理实现一键刷新,再也不需要手工重复操作了。让您把80%的时间节省下来做更有意义的事情。

试听课程

0.0 Power Query与其它Power BI组件的关系

第1章:Power Query简介

1.1 Power Query与其它Power BI组件的关系
1.2 Power Query的安装与界面介绍
1.3 一个案例快速了解Power Query

第2章:数据的获取

2.1 从Excel或其他文件获取
2.2 从数据库获取
2.3 从Web获取

第3章:数据的转换

3.1 数据的行列管理及筛选
3.2 数据格式的转换
3.3 数据的拆分、合并、提取
3.4 删除重复项
3.5 删除错误
3.6 转置和反转
3.7 透视和逆透视(二维一维转换)
3.8 分组依据
3.9 添加列
3.10 日期和时间的整理
3.11 数学运算

第4章:数据的组合

4.1 追加查询
4.2 合并查询
4.3 合并查询里的联接种类

第5章:数据的加载

5.1 加载到表、模型或仅保持连接

第6章:多文件汇总

6.1 从Excel工作簿汇总
6.2 从文件夹汇总多个Excel文件
6.3 从文件夹汇总多个CSV文件

第7章:常见案例

7.1 中国工式排名
7.2 分组中国式排名
7.3 生成笛卡尔积表
7.4 替代Power pivot中的链接回表
7.5 多行属性合并(Text.Combine)
7.6 排查错误

第8章:补充或更新内容

8.1 Power Query学习资源

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