人工智能 企业要储备5大IT技能

日期:2017-04-25      来源:IT168      作者:      编辑:otpub      点击:371次

人工智能(AI)是当下最火热的技术趋势,它带动IT产业未来的进一步发展,将会给人们的日常生活带来巨大的变化,而且充满未知和潜力。科技巨头们正在探索将机器学习应用于日常生活中的方法,并不断创新。事实上,人工智能的增长在IT技术的发展过程中已经取得了巨大的进步。根据IDC的调查显示,2016年AI公司的收入达到了80亿美元,所以为了在业务上取得成功,企业需要新的IT技能,来推动AI的成功。

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在埃森哲“2017年技术展望”调查中,进一步加强了企业对获取AI能力的强烈信心。在接受调查的受访者中,79%同意AI将有助于加速技术采用。然而,AI的实际应用还存在巨大的鸿沟,主要是由于IT技能的不匹配。CIO必须努力将AI纳入整体技术开发领域,以及云,社交,分析等其他技术。这是他们必须专注于技术推动并付诸实现的。

1.机器管理:机器代替人类的负面影响频频出现,比如使得许多人类岗位面临挑战。为了解决这个问题,企业必须设计出管理人机交互的方法。这就要求机器人过程自动化软件(Blue Prism, Verint等),机器管理的技术架构,以及智能机器本身的技能。除此之外,还必须灌输新的职业途径以及培训和发展举措,以帮助人们使用机器人。

2.流程咨询:机器学习是帮助改进流程和结果的重要工具。这需要过程改进的心态和能力,如流程再造和变更管理。领导者必须建立新的能力,以支持涉及机器和人力劳动力的综合方法和更复杂的决策。这可以通过从内部建立技能或通过获得AI解决方案的新技能来实现。

3.数据熟练程度:数据是AI的支柱。它有助于机器自学,并成为自动化的工具来做出业务决策。预测AI模型的成功取决于其来源数据的组织,相关性和正确性。因此,企业必须建立与数据系统管理,API管理以及开发和信息战略有关的技能。

4.统计和编码能力:AI由算法,即代码来驱动。了解驱动机器学习的数学概念以及数据科学很重要,因此必须将数据学习转化为实际适用的商业模式。构建的一些重要技能是数据集选择和子设置,模型准确度估计,回归和分类方法,模型正则化和稳定方法。

5.领导:机器学习的业务不仅限于技术性。它涉及企业文化和企业精神的巨大变化。今天,机器被视为未来的同事,这给企业领导者的决策带来挑战。企业领导者必须预见到这种文化背景,构建解决问题和改变管理能力。第一步是创建一个将人与工作场所机器相结合的学习路线图。当然,领导人也需要与人们建立联系,帮助他们接受这种根本性的变化。

人工智能将大大改变企业业务、工作环境、就业岗位、商业价值的革新;企业越早的意识到人工智能的趋势,并充分理解AI的优势和不足,充分的考虑并采纳怎样的IT技能来适应这种变化,是企业CIO们能否做出正确决策,并让企业在未来的商业竞争中,立于不败之地的关键。

关键字:人工智能IT技能

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