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微软人工智能 - 深度学习框架

本部分内容讲围绕微软最新的研究方向以及深度学习在业界使用的场景,介绍微软公有云对多种深度学习框架Cognitive Toolkit、TensorFlow和Caffe的支持。

免费

学习人数

2907

好评度

10分

课时

4

有效期

永久
主讲老师
微软

微软

AI工程师

微软,是一家美国跨国科技公司,也是世界PC(Personal Computer,个人计算机)软件开发的先导,由比尔·盖茨与保罗·艾伦创办于1975年,公司总部设立在华盛顿州的雷德蒙德(Redmond,邻近西雅图)。以研发、制造、授权和提供广泛的电脑软件服务业务为主。

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课程简介

机器的视觉已经超过人类的视觉,基于深度学习的机器认知能力超过人类似乎指日可待。深度学习在对IT基础设施和IT计算能力有很高要求,而公有云平台降低了深度学习运行的门槛,使得更多的人可以便捷的使用云平台强大的计算能力来完成深度学习相关的计算。 微软的公有云针对现有流行的深度学习框架提供了强大的支持,为Cognitive Toolkit,TensorFlow以及Caffe等业界主流的深度学习框架提供了虚拟机模板和预配置的环境。数据科学家们可以快速的利用这些资源进行深度学习相关的研究、开发和应用。本部分内容讲围绕微软最新的研究方向以及深度学习在业界使用的场景,介绍微软公有云对多种深度学习框架Cognitive Toolkit、TensorFlow和Caffe的支持。


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适合人群

对人工智能(AI)感兴趣的人。

课程目标

了解微软平台上与深度学习相关的一些最新突破;了解基于Azure GPU虚拟机如何开发高性能分布式的TensorFlow深度学习算法;了解微软认知工具包;了解Azure数据科学虚拟机;学习如何基于DSVM进行Caffe的开发

课程收获

了解微软平台上与深度学习相关的一些最新突破;了解基于Azure GPU虚拟机如何开发高性能分布式的TensorFlow深度学习算法;了解微软认知工具包;了解Azure数据科学虚拟机;学习如何基于DSVM进行Caffe的开发

第1章:微软人工智能 - 深度学习框架

1.1 深度学习概览
1.2 Azure GPU助力基于 TensorFlow 框架的深度学习
1.3 Cognitive Toolkit框架以及Azure上DSVM虚拟机模板
1.4 最佳实践:基于Azure和Caffe 框架的深度学习

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